台風シーズン到来!! 接近前に特需を予測品切れ解消へ「パスカル」開発

新型コロナウイルス感染拡大により、消費者は小売店頭での売り切れを恐れ、買いだめや買いしめに走り、店頭から商品が消えた光景は記憶に新しいが、こうした事態を事前に回避する新しいシステムが開発された。目前に迫った台風の本格シーズンを前に、再びこうした事態が予測されるだけに早急な対応が求められている。 「いなげや」が試験導入 気象と最新テクノロジーにより企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）をサポートするウェザーニューズ社は、このほど小売業界や食品メーカー向けに荒天時の商品の急激な需要変化を予測する日本初の在庫最適化システム「パスカル（PASCAL）」を開発した。台風シーズンを目前に控え、荒天時の商品特需を予測する新サービスとして期待されており、8月21日よりスーパーの「いなげや」が試験導入する。 スーパーやコンビニは食品や防災関連需要の高まりから、前日に店頭での欠品が相次いでおり事前の買いだめや当日の買い控えなどの特異な状況における消費者行動は一般的な需要予測サービスや店舗の経験則では予想が難しいとされてきた。 また、直営型の小売では、特売品や気象の影響で特需が見込まれる商品については、店舗からの発注だけで対応するのではなく、本部があらかじめメーカーと調整し、店舗に送り込むことで消費者の需要に応える「送り込み発注」が行われてきた。しかし、従来の方法では荒天時の消費者行動をとらえることは難しく、廃棄ロスや機会ロスの増加を招いていた。 独自開発された「パスカル」は、小売や製造事業者が保有する販売数や購買客数のデータと日々の気象や体感、荒天時のデータを基に構築されており、荒天時の来客数や、商品需要をカテゴリ・品目ごとに予測できる。荒天時の消費者行動を加味した7日先までの商品需要と来客数を「特需」「増加」「並」「減少」「特減」の5段階で判定し、事前の備えによる食品や防災品の「特需」や、台風接近時の来客数の「特減」を事前に把握できるもの。 同社は今後、「パスカル」をプロモーションや荒天時の計画配送、計画生産など製造、小売業向けのシステムに搭載し、さまざまなサービスに展開していくほか、自動発注システムとの連携も計画。「収益の最大化、廃棄ロスの最小化、気候変動リスクへの適応を目指している」（同社）。なお、日々の気温・体感の変化に伴う商品需要も予測できるため、平時でも利用できる。 「いなげや」は8月21日から「パスカル」を試験導入する。同社は台風や大雪などの気象ニュースをもとに商品を送り込む場合、実際の影響が異なる場合があることや影響を受ける店舗を把握できるタイミングが直前になり、メーカーとの調整が間に合わないことが課題となっていた。そこで今回の試験導入により実験店舗でも荒天時の来店客数や商品需要予測を活用し、店舗への最適な送り込みや廃棄ロスやチャンスロスの軽減を目指す。 今後、ウェザーニューズ社は「パスカル」のサービスを契機に、プロモーション支援や荒天時の計画配送や計画生産判断の支援などさまざまなサービスを展開し、既に流通・小売業で導入されている自動発注システムとの連携も計画している。

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